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中國AI,繼續(xù)“深度求索”

2025-03-07 21:42:42  來源:光明網(wǎng)-《光明日?qǐng)?bào)》

 【科學(xué)隨筆·我見AI】

  作者:黃茂興(福建社會(huì)科學(xué)院副院長)

  開欄的話

  去旅游,找AI做個(gè)攻略;要開會(huì),讓AI寫好PPT;田間地頭,智慧農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)控制著土地的濕度和養(yǎng)分;崇山峻嶺,無人機(jī)在人跡罕至處巡視高壓電線……人類社會(huì),正在被人工智能改變著。有欣喜、有“解放”,也有困惑、有障礙。有人發(fā)現(xiàn)人工智能在“編造”事實(shí),有人覺得人工智能會(huì)讓人類已習(xí)得的本領(lǐng)“倒退”……你和人工智能有什么故事?對(duì)人工智能的發(fā)展有何思索?本期開始,我們開設(shè)《科技隨筆·我見AI》欄目,歡迎大家都來說說。

  中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,正深刻改變著人們的生活方式和社會(huì)生產(chǎn)模式,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。比如,DeepSeek的“古籍活化引擎”已復(fù)原敦煌遺書、西夏文殘卷等2.3萬頁;AI斷句準(zhǔn)確率達(dá)95%,推動(dòng)傳統(tǒng)文化保護(hù)從“數(shù)字化存檔”轉(zhuǎn)向“智慧化再生”,為中華文化的傳承與弘揚(yáng)作出了重要貢獻(xiàn)。

  中國人工智能大模型的暴發(fā),一方面源自中國AI發(fā)展的系統(tǒng)性支撐。中國在算法優(yōu)化與算力集群領(lǐng)域的長期投入,為通用大模型所依賴的自然語言處理、大模型訓(xùn)練等技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另一方面,也源自政府與資本的雙輪驅(qū)動(dòng)。國家層面自2022年起連續(xù)出臺(tái)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等政策,明確支持初創(chuàng)企業(yè)參與場(chǎng)景創(chuàng)新。截至2022年,中國人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)69.3萬家,全年融資超千億元,資本正密集投向算法與模型研發(fā)領(lǐng)域。

  在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的超大規(guī)模場(chǎng)景,眾多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求為中國AI技術(shù)不斷升級(jí)換代提供了“試驗(yàn)田”。這種“場(chǎng)景反哺技術(shù)”的模式,是中國AI企業(yè)區(qū)別于硅谷純技術(shù)驅(qū)動(dòng)路徑的核心競(jìng)爭(zhēng)力。從技術(shù)演進(jìn)史看,AI發(fā)展經(jīng)歷“專家系統(tǒng)—機(jī)器學(xué)習(xí)—大模型”三次范式轉(zhuǎn)移。中國在前兩次浪潮中完成技術(shù)追趕,而在大模型時(shí)代首次實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性突破。DeepSeek的架構(gòu)設(shè)計(jì)融合了中文語義理解與多模態(tài)交互的創(chuàng)新,這種本土化適配能力是其突破的關(guān)鍵。這也揭示了中國AI發(fā)展的深層規(guī)律:技術(shù)突破=長期投入×場(chǎng)景賦能×生態(tài)協(xié)同。其爆火看似偶然,實(shí)則是中國AI產(chǎn)業(yè)從“跟跑”到“并跑”、局部“領(lǐng)跑”轉(zhuǎn)型的必然外顯。正如2025年《中國人工智能技術(shù)應(yīng)用深度調(diào)研報(bào)告》所指出,至2030年AI將在中國產(chǎn)生10萬億元產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效益——這種規(guī)模效應(yīng)將持續(xù)催生更多DeepSeek現(xiàn)象。

  在產(chǎn)業(yè)影響方面,DeepSeek正逐步重構(gòu)全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局。DeepSeek推動(dòng)中文語料標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)(CLAS-2023)成為ISO/IEC國際標(biāo)準(zhǔn)候選方案,這是中國首次在AI基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)制定中掌握主導(dǎo)權(quán)。其次是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模式。2023年的數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek生態(tài)伙伴的專利交叉授權(quán)量同比增長320%,彰顯了其在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面的強(qiáng)大動(dòng)力。此外,DeepSeek的算力優(yōu)化方案倒逼全球技術(shù)路線調(diào)整。這種“中國創(chuàng)新牽引全球迭代”的現(xiàn)象在AI史上尚屬首次。

  中國人工智能大模型的崛起引發(fā)全球關(guān)注,不僅反映了人工智能技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向,更折射出技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與國際關(guān)系交織的復(fù)雜圖景。其背后透露出以下關(guān)鍵信息:首先,在技術(shù)突破與創(chuàng)新方向上,打破了“算力至上”的神話,標(biāo)志著從“堆算力”向“拼算法”的技術(shù)范式轉(zhuǎn)移。同時(shí),開源生態(tài)重塑了技術(shù)擴(kuò)散的路徑,“開放創(chuàng)新+本土標(biāo)準(zhǔn)輸出”的模式,為發(fā)展中國家參與全球技術(shù)治理提供了全新范式。其次,在行業(yè)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面,帶來了顯著的行業(yè)連鎖反應(yīng)。如成本驟降加速行業(yè)洗牌、創(chuàng)業(yè)生態(tài)普惠性升級(jí),為中小企業(yè)在巨頭夾縫中突圍提供了樣本。最后,在國際競(jìng)爭(zhēng)與全球治理方面,加劇了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)話語權(quán)的爭(zhēng)奪,展現(xiàn)了我國在人工智能領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力、開放合作精神、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)力和技術(shù)突破能力。

  面對(duì)新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)浪潮,DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新,展示了我國在人工智能領(lǐng)域的自主研發(fā)能力。DeepSeek積極推行開源策略,構(gòu)建了廣泛的用戶和應(yīng)用生態(tài)。這在一定程度上打破了國際技術(shù)壁壘,促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)交流與合作。

  當(dāng)前,中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r正處于從技術(shù)追趕向局部領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,其全球地位呈現(xiàn)出“綜合實(shí)力躍升、應(yīng)用優(yōu)勢(shì)顯著、基礎(chǔ)研究追趕”的復(fù)雜圖景,是第一梯隊(duì)的挑戰(zhàn)者與規(guī)則重塑者。未來,我國要在技術(shù)自主性、生態(tài)開放性與治理包容性之間找到平衡,方能實(shí)現(xiàn)從“AI大國”向“AI強(qiáng)國”的質(zhì)變。

  當(dāng)然,盡管中國人工智能產(chǎn)業(yè)取得了諸多成就,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。比如,人才短缺:人工智能行業(yè)作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè),人才需求急劇增長。然而,由于人才培養(yǎng)體系尚不完善,人才培養(yǎng)周期長,導(dǎo)致人工智能人才供不應(yīng)求,特別是高端復(fù)合型人才緊缺。再如,生態(tài)系統(tǒng)割裂:國內(nèi)人工智能生態(tài)系統(tǒng)尚未形成,企業(yè)間在硬件架構(gòu)、編程語言、開發(fā)工具和軟件架構(gòu)上存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題,導(dǎo)致算力孤島、生態(tài)不兼容等現(xiàn)象。

  為推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展和更多重大成果的產(chǎn)生,建議采取以下措施:加快高技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)。通過完善教育體系、開辟專門渠道和實(shí)行特殊政策等方式,加快培養(yǎng)和引進(jìn)高端人工智能人才,構(gòu)建人才高地。加大在基礎(chǔ)創(chuàng)新、關(guān)鍵核心技術(shù)等方面的研發(fā)投入,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與突破,形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)群。加強(qiáng)企業(yè)間合作與交流,推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和生態(tài)兼容,構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。強(qiáng)化應(yīng)用場(chǎng)景落地,針對(duì)下游應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化、個(gè)性化需求,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品創(chuàng)新,推動(dòng)人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深度融合。加強(qiáng)國際合作與交流,通過共享研究成果、合作開發(fā)新技術(shù)以及參與國際倫理治理討論和規(guī)則制定,推動(dòng)形成具有廣泛共識(shí)的全球人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。此外,還應(yīng)加強(qiáng)人工智能倫理教育宣傳,推動(dòng)人工智能倫理治理知識(shí)的傳播和普及,通過提高公眾的科技素養(yǎng)和倫理意識(shí),鼓勵(lì)公眾參與科技決策過程,讓人工智能更好服務(wù)于社會(huì)需求。


編輯:吳明富
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